圖書資訊討論區

gaga真的很能唱，話說昨天有三萬五千多人在現場，而且新歌發表會加上歌友

會唱了九首，算是有賺了，進入主題。

資料探勘將圖書館內讀者的圖書借閱行為加以分析，以期能找到圖書館顧客個人

化服務的方式，並依據舊的借閱資料找出其對於書籍的喜好，或對於不同的系所

，對不同的使用者族群，提供分類式的書籍推薦服務。

資料探勘包含了分類分析、群集分析、以及聯結法則分析。

分類分析

分類分析是從已知類別的物件集合中，依據其屬性(可能影饗物件類別的變數)建立

一個分類模式(如決策樹或決策法則)，來描述物件屬性與類別之關係，然後再根據

這個分類模式對其他未經分類或是新的資料做預測。

 群集分析 

群集分析係指將所有的物件或資料分成若干群集的過程，也就是根據物件間的相似

性(或不相似性)，將所有的物件分成若干個群集，使得每個群集內的物件具有高度

的相似性，而不同群集間具有高度的不相似性。

聯結法則分析

蒐集一組交易，每一交易包含若干交易項目，聯結分析的目的是由這些交易資料中

，找出交易項目的聯結法則　(Association Rule)，此聯結法提供如下列分析描述「若

A、B、C三種交易項目發生時，會發生交易項目D的機率為p，機率越高表示關連性

越高」。

就圖書館視聽資料採購而言，學校購買院線片、影集、教學用影片等，並未根據過

去的借閱資料來做為改進採購影片的參考，若能用以上的資料來做改進，或許可以

更能投讀者所好，使同學對學校有更高的認同。因而對借閱記錄做資料探勘重要性

不言可喻。

透過了對視聽資料借閱記錄做探勘，可以了解館藏類型對職稱之間的關係，也就是

什麼人會借閱什麼類型的館藏，以及什麼館藏是屬於熱門的館藏等。而如之前所提

到的，由於目前借閱記錄資料的不完全，例如：無法得到一個館藏的所有借閱記錄

，或是以人為單位的所有借閱記錄，以及為什麼會產生大量的miss values等，都

是影響我們分析的原因。如能改善這些不利於資料的因素，相信分析可以得到更多

的有用的知識。

引用：我只記得一篇，尷尬！http://joemls.dils.tku.edu.tw/fulltext/44/44-1/35-60.pdf 就這篇！其它忘了。