我承認我是膚淺的，所以我努力想把圖書館的東西，和一些東西
做結合，而那些東西要是我喜歡的，這樣我才有動力可以繼續聊
下去，而且啊！圖書館這些東西，最好的做法就是一天一點的累
積，記得以前有人說過，大量的閱讀是好的，也有人說考前不要
在閱讀新的東西了，但是，這些東西也新不到哪去，只是舊瓶裝
新酒罷了，進入主題吧！
在電腦上以關鍵字搜尋時，前面幾筆出現的不一定是最HOT、也
不一定是你最需要的，想想，電腦能看懂讀者的語意中真正的意
思嗎？電腦能解讀一篇文章中，除了篇名、關鍵字外，文章中真
正的內容嗎？
單純的文字連結，常常無法搜尋到最符合使用者需求的資訊，因
此，運用資源描述架構來描述網頁裡的資源內容，找到不同人的
內容需求，組織一個樹狀的知識結構，似乎是解決之道。如此，
「語意網」的構想開始興起，在這個世界裡，靠知識語意溝通而
非靠單純的文字溝通，讓比較特定細節的概念包含在一般廣泛的
概念字底下，或是經由一個事情的各種屬性放射狀投射到其他頁
面，根據意義來連結整理。
由於「語意網」涵蓋內容甚廣，從不同角度來看語意網也往往會
產生不同的解讀方式。不過基本概念就如其名，「語意」指的是
語言的意義，語意網則指當資料成為機器可理解的訊息後，電腦
便能瞭解網頁資料所代表的意義，進而運用網頁相互提供的自動
化處理機制，對語意網上的資料進行瀏覽、搜尋、推理等作業，
也因此能為人們提供更多的服務與應用。
若從語言學的角度來看，語意網最終目標是要達到使機器能夠辨
識自然語言，其與形式語言的差別主要體現在語意解釋層面，形
式語言的語義解釋是確定的、無歧異的；自然語言的語義解釋則
是不確定的、含糊的，有時候解釋法則是靈活地依賴於被解釋對
象的。
對自然語言的真正理解必須根據給定的情景，區分一般編碼的意
義與當下表達的意思。對電腦計算來說，如何根據情景，從語言
的編碼意義來獲得正確具體的意思，則是機器實現自然語言理解
的極大挑戰，因為機器除了面臨一般語言理解的困境外，還需要
建構一個百科全書式的本體知識架構（Ontology）作為關鍵詞
的邏輯推理。
雖然目前的技術難以做到讓電腦完全了解我們所說的意思，但隨
著要貼近使用者需求的技術服務開發，許多網站亦採用語意網概
念在網頁內容加註詮釋標記(Metadata)，讓電腦透過詮釋標記
瞭解網頁的含意，並互相溝通或進行自動化處理。
語意網入口網站提供給使用者的服務功能，如查詢、瀏覽、服務
等，也都是建立在後設資料(Metadata)。
全球網提供資源給使用者，包括HTML文件、圖片或動畫等，後設
資料在概念上則是描述資源的組織架構，並用附加標籤的有方向性
的連線表示相互關係，是語意網裡最為重要的「知識架構」。
知識架構（ontology）為用來描述與定義各種知識的語言，以便達
到知識分享共用的目的，為了讓電腦看懂知識架構語言的文件敘述
，了解其語意內涵，可擴充標記語言XML是目前被語意網應用在詮
釋標記的基本語言之一，其提供共通的基礎架構標記文件的內容。
現行的語意網概念則採用資源描述架構 (RDF)描述語言對網頁內容的
意義作描述。RDF也是詮釋標記的一種，但是其表達方式則提升到以
知識導向為主，讓電腦能依據RDF對網頁的描述進行自動化的處理和
自動的邏輯推演。
若能以通用格式串連RDF文件，透過知識架構系統性的建構，未來使
用者在查詢資料時不只能節省大部分時間，也能夠透過關聯的知識資
源發現有用或是感興趣的資訊。
試想，串連起整體數位典藏與數位學習國家型科技計畫超過五百萬筆
的成果資料，將是多麼豐富可觀的知識網絡，因此，我們可以這麼說
，若Web3.0語意網是廿一世紀的網路基礎，那麼廿一世紀初的現下
，採用語意網概念之數位典藏網站，將能替未來五十年的知識流通創
造另一波高潮。
引用：http://content.teldap.tw/index/blog/?p=2530 語意網的崛起與數位典藏的無限可能 文/江沛航、褚如君
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